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- LlmService: Auto-Discovery lokales Ollama + OpenAI-kompatibler Remote-API-Modus - KontierungsvorschlagService: PDF-Textextraktion (pdftotext) + Vision für Bilder - Async-Badge in Beleg-Detailansicht: "Analysiere..." → Formular vorausgefüllt - Einstellung in Settings (default: aus) mit Provider-Status-Anzeige - .env.example: Beispielkonfiguration für beide Provider-Typen (auskommentiert) - Dockerfile: poppler-utils für pdftotext - Migration 011: ki_vorschlag/ki_vorschlag_at in belege, ki_vorschlag_aktiv in settings - Test 11: saveKiVorschlag, JSON-Extraktion, isEnabled-Default
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# Datenbank
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DB_HOST=db
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DB_NAME=steuerkram
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DB_USER=steuerkram
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DB_PASS=steuerkram
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# App
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APP_SECRET=change-this-to-a-random-string
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# KI-Kontierungsvorschlag (optional)
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# Wenn nichts konfiguriert wird, sucht die App automatisch nach einem lokalen Ollama auf localhost:11434.
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# Option A: Lokales Ollama mit expliziter URL
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# OLLAMA_URL=http://localhost:11434
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# OLLAMA_MODEL=llama3.2
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# Option B: Remote-LLM per OpenAI-kompatibler API (z.B. OpenAI, OpenRouter, LM Studio)
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# LLM_API_URL=https://api.openai.com/v1
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# LLM_API_KEY=sk-...
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# LLM_MODEL=gpt-4o-mini
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